针对大规模多输入多输出（MIMO）系统中，最小均方误差（MMSE）检测算法在可重构阵列结构上适应性差、计算复杂度高和运算效率低的问题，基于项目组开发的可重构阵列处理器，提出了一种基于MMSE算法的并行映射方法。首先，利用Gram矩阵计算时较为简单的数据依赖关系，设计时间上和空间上可以高度并行的流水线加速方案；其次，根据MMSE算法中Gram矩阵计算和匹配滤波计算模块相对独立的特点，设计模块化并行映射方案；最后，基于Xilinx Virtex-6开发板对映射方案进行实现并统计其性能。实验结果表明，该方法在MIMO规模为
、
和
的正交相移键控（QPSK）上行链路中，加速比分别2.80、4.04和5.57；在
的大规模MIMO系统中，可重构阵列处理器比专用硬件减少了42.6%的资源消耗。
